4月18日-22日，西安交通大学数学与统计学院依托国家天元数学西北中心，在西安交通大学举办了深度学习与算子学习在科学计算中的理论与应用讲习班。此次讲习班汇聚了多位计算数学与人工智能领域的杰出专家和一线学者，他们深入剖析了神经网络的数学原理与方法，系统阐述了其逼近性能、泛化性能，并聚焦于其在科学计算领域的前沿应用，引发了与会者的广泛思考与热烈讨论。来自复旦大学、香港大学、武汉大学、四川大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京航空航天大学、太原理工大学、新疆大学等二十余高校的近百位专家学者共享学术盛会。开幕式由西安交通大学数学与统计学院王飞教授主持。

18日上午，讲习班开幕式邀请欧洲人文和自然科学院院士、阿卜杜拉国王科技大学许进超教授致辞。许进超院士指出，深度学习的发展正重塑着其他学科的研究范式，其在数学物理问题研究中展现出了巨大的潜力与广阔的研究前景。他希望与会学者们加强针对“深度学习在数学物理问题”这一前沿课题的专题研讨，并期待未来能够开展更多跨学科、深层次的合作与交流，共同推动相关领域的创新发展。

中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院徐宗本教授在开幕式上对各位专家学者表示热烈欢迎，并详细介绍了本期讲习班的举办背景与深远意义。徐宗本院士强调，与会学者们在研究过程中应着重关注两个关键方向：一方面，要积极关注大模型在科学计算领域的应用，深入思考在大模型浪潮的推动下，如何精准地切入科学计算的研究前沿；另一方面，要摒弃形式主义的研究方式，深入思考人工智能的理论发展为科学计算领域带来了哪些全新的视角与创新性的解决方案。

会议期间，阿卜杜拉国王科技大学许进超教授、中国科学院数学与系统科学研究院明平兵研究员、武汉大学焦雨领教授、中国科学院大学数学与系统科学研究院谢和虎研究员、中国科学技术大学苏州高等研究院陈景润教授、四川大学郭汝驰特聘研究员、清华大学丘成桐数学科学中心何俊才助理教授等7位学者分别讲授了“有限神经元方法与训练算法”“神经网络的数学理论”“高维多尺度、多物理问题的深度学习方法”“算子学习的理论与应用”等四门课程。与会学者们与专家围绕深度学习理论、相关前沿算法以及工业软件内算法的应用等关键议题，展开了广泛而深入的探讨，思想的火花在交流中不断碰撞，为讲习班增添了浓厚的学术氛围。

本次讲习班聚焦深度学习与算子学习的前沿交叉领域，通过系统课程、案例分析与专题研讨相结合的模式，深入解析了神经网络结构等价性、Barron 函数逼近理论及神经算子统一框架等理论，并探讨了其在流体力学、多物理场耦合建模等场景的创新应用。